Page 15 - 고등학교 인공지능 기초

기계학습이란 컴퓨터가 데이터를 기반으로 의미 있는 패턴을 학습하여 문제 인공 신경망
인공 신경망은 인간의 뇌 신경을
를 해결하는 기술을 의미한다. 기계학습은 인간이 분석하기 어려운 방대한 데
모방하여 만든 컴퓨터 계산 알고
이터 속에서 우리가 필요로 하는 정보를 찾아주는 매우 유용한 기술이다. 딥러 리즘이다. 인간의 뇌가 수많은 신
경이 연결되어 정보를 처리하듯이
닝은 인공 신경망 기술을 기반으로 학습하는 기계학습의 한 분야로 여러 층의 인공 신경망은 퍼셉트론이라 불리
깊은 인공 신경망을 사용하여 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 는 수많은 인공 신경이 연결되어
정보를 처리한다.
사용하는 기술이다. 이미지, 음성 같은 데이터를 처리하는데 탁월한 성능을 보
여주는 기술로 사진 속 얼굴 인식, 동영상 추천, 실시간 통역 등에서 우수한 성 딥러닝 110쪽
능을 보여준다.

인공지능

기계학습
인지, 학습, 추론 등
딥러닝
인간의 지적 능력을 컴퓨터가 데이터를
컴퓨터를 통해 기반으로 학습하여 여러 층의 깊은 인공 신경망을
구현하는 기술 문제를 해결하는 기술 기반으로 학습하는 기계학습 기술

그림Ⅰ-2 l 인공지능, 기계학습, 딥러닝 기술의 관계

잠깐 활동

1. 인공지능은 의료, 서비스, 금융, 콘텐츠 등의 분야에서 이미 다양하게 활용되고 있다. 우리 생활 속에서 현재 활용되는
인공지능 활용 사례를 찾아서 발표해 보자.

2. 인공지능을 분류하는 방법으로 강인공지능(Strong AI)과 약인공지능(Weak AI)이 있다. 이에 대해 조사해 보자.

13
1. 인공지능의 개념과 특성