Page 238 - 고등학교 인공지능 기초
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용어 설명
• 심층 신경망 l 110 l 은닉층이 2개 이상인 인공 신경망이다. 신 • 인공지능 사용자 l 220 l 인공지능을 사용하는 주체이다.
경망을 깊게 구성할수록 더 복잡한 문제를 해결할 수 있다. • 인공지능 윤리 l 222 l 인공지능을 올바르게 사용하기 위해 준
수해야 하는 윤리 원칙이다.
ㅇ • 인식 l 14 l 대상에 대해 아는 것이다.
• 입력층 l 110 l 인공 신경망의 여러 층 중에서 입력 데이터를 받
• 알렉스넷(AlexNet) l 111 l 2012년 ILSVRC 대회에서 우승한 토
아들여 다음 층으로 전달하는 역할을 하는 층이다.
론토 대학교 팀에서 개발한 합성곱 신경망이다.
• 알파고(Alphago) l 21 l 구글의 딥마인드가 개발한 인공지능 바
ㅈ
둑 프로그램이다.
• 양의 상관관계 l 127 l 한 속성이 변화하는 방향으로 다른 속성 • 자기 센서 l 44 l 자기장의 크기와 방향 등을 인식하는 센서이다.
도 변화하는 관계이다. • 자연어 처리 l 68, 151 l 자연어의 의미를 분석하여 컴퓨터가 목
• 에러율 l 170 l 정확도와 반대로 전체 데이터 중에서 잘못 분류 적에 맞게 처리할 수 있도록 하는 기술이다.
한 비율이다. • 자연 지능 l 16 l 생명체가 생존을 위해 위해 가지고 있는 지능
• 엑스레이(X-ray) l 151 l 눈으로 볼 수 없는 물체의 내부를 엑스 을 말한다. 인간의 지능도 자연 지능이다.
선을 이용하여 찍는 사진이다. • 자유주의 l 205 l 개인의 인격의 존엄성을 인정하고, 개성을 자
• 예측 l 14 l 학습한 알고리즘을 기반으로 비슷한 새로운 데이터 발적으로 발전시키고자 하는 사상이다.
에 대한 결과를 추측한다. • 구동기 l 34 l 시스템을 움직이거나 제어하는 데 쓰이는 기계 장
• 온도 센서 l 44 l 대기 또는 사물의 온도를 인식하는 센서이다. 치이다. 다시 말해 전기나 유압, 압축 공기 등을 이용하는 작동 장
• 위치 센서 l 45 l GPS를 기반으로 위도, 경도를 인식하는 센서 치를 두루 일컫는 용어이다.
이다. • 전문가 시스템 l 20 l 인간이 특정 분야에 대하여 가지고 있는
• 윤리적 딜레마 l 212 l 선택 가능한 두 개의 선택지 중 어느 것 전문적인 지식을 정리하고 표현하여 컴퓨터에 기억시킴으로써, 일
도 윤리적으로 옳지 않아 선택하기 힘든 상황을 말한다. 반인도 이 전문 지식을 이용할 수 있도록 하는 시스템이다.
• 은닉층 l 110 l 인공 신경망의 여러 층 중에서 입력층과 출력층 • 전처리 l 44, 160 l 데이터 사용에 앞서 예비적으로 하는 처리
사이에 있는 층이다. 이다.
• 음성 인식 l 66 l 사람의 말을 컴퓨터가 해석해 그 내용을 유용 • 정밀성 l 170 l 참으로 예측한 내용 중 실제로 참인 것의 비율
한 정보로 전환하는 기술이다. 이다.
• 음성 합성 l 66 l 컴퓨터가 정보를 소리로 전달하는 기술이다. • 정보 이용 탐색 l 81 l 문제 해결 과정에서 경험적 정보를 활용
• 음의 상관관계 l 127 l 한 속성이 변화하는 반대 방향으로 다른 하여 직관적으로 판단하는 탐색 방법을 말한다.
속성이 변화하는 관계이다. • 정형 데이터 l 140 l 미리 정해진 구조에 따라 체계적으로 정리
• 이미지 분류 l 55 l 이미지 데이터가 미리 정의되어 있는 범주 할 수 있는 데이터이다.
중 어느 범주에 속하는지 판단하는 일이다. • 정확도 l 170 l 테스트 데이터의 전체 샘플 중 레이블 속성과 비
• 이미지 인식 l 55 l 컴퓨터 비전 중 기계가 사진이나 영상으로부 교하여 정답인 결과의 비율이다.
터 사물을 인식하거나 장면을 이해하도록 하는 기술이다. • 중앙값 l 145 l 자료를 크기 순서대로 배열했을 때 중앙에 위치
• 이상값 l 145 l 평균치에서 크게 벗어난 값이다. 하는 값이다.
• 이진 분류 l 104, 151 l 긍·부정처럼 두 레이블로 분류하는 • 지능 에이전트(intelligent agent) l 32 l 인공지능이 자율적으로
것이다. 판단하고 행동하여 사용자를 대신해 작업을 수행하는 시스템을 말
• 인공 신경망(ANN, Artificial Neural Network) l 13, 110 l 인간 한다.
의 뇌 신경을 모방하여 만든 컴퓨터 계산 알고리즘이다. • 지도학습(supervised learning) l 101 l 입력 데이터에 대한 정
• 인공지능(AI, Artificial Intelligence) l 12 l 인지, 학습, 추론 등 답 데이터가 학습 목적으로 함께 주어지는 기계학습이다.
인간의 지적 능력을 컴퓨터를 이용해 구현한 기술이다. • 지식 l 88 l 교육, 학습, 숙련 등을 통해 사람이 재활용할 수 있는
• 인공지능 개발자 l 220 l 인공지능을 개발하는 주체이다. 정보와 기술 등을 포괄하는 의미이다.
• 인공지능 관리자 l 220 l 인공지능을 운영하고 관리하는 주체
이다.
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