Page 107 - 고등학교 인공지능 기초

3. 인공지능이 모든 경우에 대해 물고기와 해양 쓰레기를
올바르게 분류하는지 확인한다.

4. 다양한 해양 생물과 쓰레기를 구분하도록 학습시킨다.
학습이 완료되면 인공지능이 올바르게 해양 생물과 쓰레기를
구분하는지 확인하고, 앞의 결과와 비교해 보자.
인공지능이 모든 경우에 대해 물고기와 해양 쓰레기를 올바르
게 분류하는지 확인하고, 만약 그렇지 않다면 왜 이런 현상이
발생했는지 생각해 보자.

5. 해양 생물과 쓰레기를 올바르게 구분하는지 확인해 보자.

인공지능이 해양 생물로 분류한 사물 인공지능이 쓰레기로 분류한 사물

인공지능이 해양 생물과 쓰레기를 더 정확하게 분류할 수 있게 하려면 어떻게 해야 할지 생각해 보자.

3줄 요약

1. 기계학습은 컴퓨터가 데이터를 바탕으로 스스로 학습하여 문제를 해결하는 기술을 의미한다.
2. 지도학습은 레이블이 있는 데이터를 활용해 학습하는 방법으로 분류, 예측 문제가 대표적이다.
3. 비지도학습은 입력 데이터에 대한 레이블이 없이 인공지능이 패턴이나 형태를 찾아 학습을 진행하는 것이다.

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6. 기계학습의 개념과 활용