Page 115 - 고등학교 인공지능 기초

3 딥러닝의 활용 분야

❶ 창작 분야

인공지능은 주로 사람이 하는 일을 보조하거나 대체하는 역할을 한다. 그런 인공지능의 창작물
인공지능은 기존의 데이터를 바탕
데 인공지능이 창작의 영역에서도 이러한 역할을 할 수 있을까? 으로 학습하여 새로운 결과물을
아래의 사람, 고양이, 집은 모두 실제 존재하는 이미지가 아니라 딥러닝 모델 생성하므로 이러한 결과를 창작물
로 인정할 수 있는지에 대해서는
이 창작한 이미지이다. 또한, 오바마 미국 전 대통령의 이미지 중 왼쪽은 실제 다양한 논의가 있다.
영상이지만 오른쪽은 실제와 같은 이미지 및 영상을 생성하는 딥러닝 모델인

딥페이크(deep fake)로 창작한 영상이다.

그림Ⅱ-48 l 인공지능의 이미지 생성 사례

실제와 같은 음성을 생성하는 기술인 딥보이스(deep voice)도 있고, 그 외에 에드몽 벨라미

도 작곡, 그림 그리기 등 다양한 창작 분야에서 인공지능이 활약하고 있다. 인
공지능이 그린 그림이 실제 예술품 경매 시장에 등장하기도 했다. 이처럼 창작
을 목적으로 하는 인공지능에는 딥러닝 기술이 필수적으로 쓰인다. 다만 이미
2018년에 인공지능이 그린 초상화
지 생성 및 음성 합성 기술은 범죄 등에 악용될 우려가 있으므로 신중하게 사 인 ‘에드몽 벨라미’는 뉴욕 크리스
용해야 한다. 티 경매에서 43만여 달러에 낙찰되
었다.

실습 하기

What Face Is Real에 접속하여 두 인물 사진 중 실존하는 인물이라고 생각한 사진을 선택해 보자. 실존 인물과 가상의 인물
을 구분하기 위해 기준으로 삼을 수 있는 것은 무엇인지 토의해 보자. https://www.whichfaceisreal.com/index.php

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7. 딥러닝의 개념과 활용