Page 121 - 고등학교 인공지능 기초

프로젝트
07 전통적 프로그래밍과 규칙 기반 추론의 차이점으로 10 정보 이용 탐색 중 최상 우선 탐색을 사용할 때, 현재

옳지 않은 것은? 상태에서 목표 상태까지의 경로를 탐색 트리로 나타
내시오.
① 전통적 프로그래밍에서는 조건문이 정해진 순서
대로 실행된다.
현재 상태 목표 상태
② 전통적 프로그래밍에서는 동일한 입력 데이터에
1 2 3 1 2 3
대해서 늘 같은 결과를 출력한다. 8 4 5 8 4
7 6 7 6 5
③ 규칙 기반 추론에서는 정의된 규칙이 모두 사용
되어야 결과를 출력할 수 있다.
④ 규칙 기반 추론에서는 규칙이 순서대로 실행되지
않을 수 있다.
⑤ 규칙 기반 추론에서 지식 자체에 모순이 있으면
정확하지 않은 추론을 할 수 있다.

08 다음 각 사례를 기계학습 유형별로 분류한 것으로 옳
은 것은?

(가) 매장 방문 횟수, 월 지출액에 따른 고객 마케 프로젝트
팅 그룹 차별화 11 구글 티처블 머신 사이트에 접속하여 웃는 표정, 무표
(나) 배달 음식 주문량 증가에 따른 일회용품 배출
정, 우는 표정 데이터를 분류하는 인공지능 모델을 만
량 예측하기
들어보자.
(다) 티셔츠 사이즈를 XS, S, M, L, XL으로 나누어
상자에 담기 https://teachablemachine.withgoogle.com/

① 학습에 사용한 데이터의 개수를 아래와 같이 하여 모
(가) (나) (다)
델을 만들고 각 모델이 우는 표정을 분류하는 정확도
① 분류 예측 군집화
를 작성해보자.
② 분류 군집화 예측
우는 표정
③ 예측 분류 군집화 웃는 표정 무표정 우는 표정 분류 정확도
④ 군집화 예측 분류
모델1 15개 15개 15개
⑤ 군집화 분류 예측
모델2 15개 15개 1개
09 분류, 회귀의 개념을 설명하고 각 기계학습을 이용한

사례를 드시오. ② 모델1과 모델2에서 우는 표정 분류 정확도가 차이 나
서술
는 이유를 토의해 보자.

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