Page 153 - 고등학교 인공지능 기초

2 분류 모델의 활용

분류 모델은 현재 인공지능에서 활발히 연구·개발되는 분야이다. 일상에서

접하기 쉬운 인공지능 제품에도 분류 모델이 활용된 경우가 많다. 몇 가지 예를
들어 분류 모델이 어떻게 활용되고 있는지 알아보자.

❶ 주차장 차량 번호판 인식 시스템
주차장의 차량 번호 인식기는 차량의 번호판을 찍어 번호판에서 문

자 영역을 추출하면 분류 모델이 학습한 문자들과 비교하여 차량의 번
호를 글자로 만든다. 번호판 오염이나 날씨 등의 변수로 인해 오류가
발생할 수 있으므로 다양한 상황의 데이터를 이용해 학습을 진행하면

분류 모델의 성능을 높일 수 있다.

그림Ⅲ-20 l 차량 번호 인식 주차 시스템
❷ 의료 영상 분석 시스템
환자의 엑스레이(X-ray), 심전도, 흉부 컴퓨터 단층 촬영(CT) 사
진 등을 학습 데이터로 활용함으로써 병의 발병 여부를 확인하는 데

활용할 수 있다. 음성 • 양성, 정상 • 비정상으로 분류하는 이진 분류 모
델이다.

그림Ⅲ-21 l AI 의료 영상 분석 시스템
❸ 텍스트 감정 분류 시스템
토론 게시판이나 포털 사이트 댓글의 단어나 문장을 분석하여 긍

정적 텍스트와 부정적 텍스트를 분류하는 데 활용할 수 있다. 몇몇
단어만으로도 구분할 수 있는 스팸 메일과 달리 감정은 표현 방법에

따라 미묘하게 달라질 수 있으므로 수준 높은 자연어 처리 알고리즘
과 연계해야 성능을 높일 수 있다.

그림Ⅲ-22 l 텍스트 감정 분류 시스템
❹ 위조품 분류 시스템

인공지능 기반 위조품 분류 프로그램을 이용하여 어떤 제품의 사
진을 찍으면 해당 제품의 진품 여부를 판별한다. 이 프로그램은 위조
품의 질감, 색상, 재료의 패턴을 판별할 수 있다. 이 기술을 적용하면

위조지폐, 가짜 다이아몬드, 가짜 의약품 등을 분류할 수 있다.

그림Ⅲ-23 l 위조품 분류 시스템

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3. 분류 모델