Page 156 - 고등학교 인공지능 기초

단원 마무리

1. 전자 서명, 노트 필기에 사용하는 손 글
생각
키우기 씨를 인식하는 데에도 분류 모델이 사용
된다. 1부터 9까지의 이미지 데이터를 이
용하여 분류 모델을 만들고, 이렇게 만들
어진 분류 모델이 직접 쓴 숫자를 정확히
분류하는지 확인해 보자.
실습데이터 : http://gilbut.co/c/21053187Ud
① [분류: 이미지]를 클릭한 다음 [학습하기]를
클릭하여 확인한다.

생각 1. 긍정적인 단어와 부정적인 단어를 분류하는 모델을 모둠 활동을 통하여 만들어 보자.
나누기 ① 엔트리에 접속한 후 [블록] 탭에서 [인공지능]을 클릭하고 [인
공지능 모델 학습하기]를 클릭한다.
② [분류: 텍스트]를 클릭한 다음 [학습하기]를 클릭한다.

③ 모둠 구성원이 토론을 통해 긍정적 단어와 부정적 단어를 정
한 후 [클래스 1]에는 긍정적 단어를, [클래스 2]에는 부정적
단어를 입력한다.
④ 학습 후 현재 나의 기분을 나타내는 단어를 입력해 정확하게
분류하는지 확인한다.

스스로 평가하기
상 중 하

1. 분류 모델의 개념을 알고 있는가?

2. 분류 모델이 데이터로부터 학습하고 생성되는 과정을 이해하였는가?

3. 분류 모델이 적용된 사례를 말할 수 있는가?

4. 인공지능 분류 모델 프로그램을 이용하여 분류할 수 있는가?

154 Ⅲ 데이터와 기계학습