Page 191 - 고등학교 인공지능 기초

1. 구현 과정을 프로젝트 보고서에 정리하고 프로젝트 결과를 발표하여 공유해 보자.
생각
나누기

프로젝트 보고서

1. 선택한 분야에서 분류 모델을 적용하여 해결할 수 있는 문제를 정의한다.

저는 를 분류해 보려고 합니다.
데이터에는 의 정보가 담겨 있어야 합니다.

2. 선택한 데이터를 시각화한 결과를 그래프로 그려 보고, 값들이 어떻게 분포되어 있는지 분석
하여 핵심 속성을 고른다.

분석 결과 :

핵심 속성 :

3. 훈련 데이터를 이용하여 분류 모델을 학습한 후 테스트 데이터를 통해 분류 모델의 성능을 평
가한다.
① 테스트 데이터에 대한 표를 완성하고 분류 모델 결과와 정답 여부를 적는다.

샘플 핵심 속성 1 핵심 속성 2 클래스 속성 분류 모델 결과 정답 여부
연번 ( ) ( ) ( ) (O , X)
1 값 : 값 :
2 값 : 값 :
3 값 : 값 :
4 값 : 값 :

② 테스트 데이터의 정답 여부를 종합하여 정확도를 구한다. %

189
5. 기계학습 프로젝트