Page 209 - 고등학교 인공지능 기초

단원 마무리

1. 다음 사례에서 발생한 편향성의 원인과 이로 인해 발생할 수 있는 문제에 대해 적어 보자.
생각
키우기
인공지능 번역 시스템을 시험한 결과, 가사 도우미나 종업원, 간호사는 여성으로 분류하고, 장의사, 심
판, 배우, 철학자, 대통령 등은 남성으로 분류하여 번역하였다.

1. 같은 반 친구들의 필통을 조사하여 필기구 브랜드를 표로 정리해 보자.
생각
나누기
모둠 구성원 성별(O) 필기구 종류 (연필, 지우개, 볼펜 등) 브랜드

1 남, 여
2 남, 여
3 남, 여
4 남, 여
5 남, 여

•조사한 내용 중 특정 브랜드만 인공지능에 학습시켰을 때의 문제점에 대해 생각해 보자.

•남학생 혹은 여학생만의 데이터를 인공지능에 학습시켰을 때의 문제점에 대해 생각해 보자.
•위의 활동을 바탕으로 데이터 공정성이 중요한 이유에 대해 토의해 보자.

스스로 평가하기
상 중 하

1. 데이터 편향성의 개념을 설명할 수 있는가?

2. 축적된 데이터의 편향이 인공지능의 수행 결과에 미치는 영향을 이해하였는가?

3. 인간의 편향적 성향이 인공지능의 수행 결과에 미치는 영향을 이해하였는가?

4. 데이터 공정성의 개념을 설명할 수 있는가?

5. 데이터 공정성의 중요성을 이해하였는가?

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2. 데이터 편향성