Page 204 - 고등학교 인공지능 기초

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데이터

편향성

학습 목표

• 축적된 데이터의 질과 양, 인간의 편향적 성향이 인공지능의 수행 결과에 미치는
영향을 탐색할 수 있다.
• 올바른 데이터 활용의 중요성을 설명할 수 있다.

학습 요소

데이터 편향성

생각해 볼까요?

동전 던지기를 10회 했을 때 앞과 뒤가 나올이 각 50%라고 말할 수 있을까? 우연
에 의해 10회 모두 앞면이 나올 수도 있을 것이다. 그런데 우연은 얼마나 계속될까?
던지는 일을 많이 반복하면 앞면과 뒷면이 나올 확률은 점차 50%에 가까워진다. 이
처럼 데이터가 많아질수록 정보의 신뢰도는 올라간다. 인공지능은 사람의 뇌가 받
아들일 수 없을 정도로 큰 빅데이터로부터 학습할 수 있다. 그렇다면 빅데이터로 학
습한 인공지능의 판단은 항상 신뢰할 수 있을까? 이번 단원에서는 데이터 편향성에
대해 알아보고 데이터 공정성이 중요한 이유에 대해 생각해 보자.