Page 232 - 고등학교 인공지능 기초
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대단원 평가 문제  정답 및 해설




                            Ⅰ    인공지능의 이해                               09 l 인간과 인공지능을 비교하면 다음과 같다.
                                                                             기능            인간           지능 에이전트
                          01 ③    02 ⑤    03 ⑤    04 ⑤     05 ④              인식       감각 기관(눈, 코, 입 등)    센서
                          06 ③    07 ⑤    08 ⑤    09 ③    10 ④               판단         자연 지능(두뇌)        인공지능
                          11 해설 참조                                           행동        운동 기관(팔, 다리 등)     구동기
                          12 해설 참조
                          13 해설 참조
                                                                        10 l 홈 서비스 로봇의 센서와 구동기를 구분하면 다음과 같다.
                                                                                 기능                홈 서비스 로봇
                        01 l 인공지능의 특성은 주변 상황을 인식하고, 학습을 통해 문제를                  인식(센서)             ①, ②, ③, ⑥
                        해결해준다. 음료수 자판기에서 버튼을 누르면 지정된 음료수가 나오
                                                                               행동(구동기)               ④, ⑤
                        는 것은 인공지능의 특성에 해당하지 않는다.
                                                                        11 l 지능 에이전트는 센서를 통해 주변 환경의 상태를 감지하고 이
                        02 l 인공지능의 대표적인 특성은 빅 데이터, 인식, 학습, 추론, 예측,
                                                                        를 지능 에이전트의 두뇌에 해당하는 인공지능에 전달하면 인공지능
                        문제 해결로 코딩은 해당하지 않는다.
                                                                        이 판단한 결과를 구동기를 통해 행동으로 옮긴다. 이러한 과정이 반
                                                                        복적으로 이루어지며 주변 환경과 상호작용한다.
                        03 l 인공지능에 대한 충분한 이해를 통해 장점과 단점을 잘 이해해
                        야 한다. 이를 통해 인공지능이 인간을 위해 사용될 수 있도록 지속적
                                                                        12 l 예시 답안
                        인 관심과 연구가 필요하다.
                                                                                         인공지능
                        04 l 인공지능은 인간의 지적 능력(인지 능력, 학습 능력, 추론 능력                     (Artificial Intelligence)
                        등)을 컴퓨터를 이용해 구현한 기술을 말한다.
                                                                                         기계학습
                                                                                      (Machine Learning)
                        05 l 인공지능이 적용된 제품은 인공지능의 특성을 가지고 있다. 사
                        용자의 취향을 파악해 TV 드라마 프로그램을 추천해 주는 것은 인공                             딥 러닝
                                                                                       (Deep Learning)
                        지능이 인식, 학습, 추론, 예측 등을 통해 제공할 수 있는 일이다.

                        06 l 자연 지능은 인간의 지능을 말하는 것이고, 지능 에이전트의 판
                                                                        기계 학습은 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하여 문제를 해결하는 기술
                        단기능은 인공지능이 수행한다.
                                                                        을 말한다. 기계 학습을 구현하는 방법에는 다양한 방법이 있는데, 그
                                                                        중 인공 신경망을 이용하여 컴퓨터가 학습하도록 구현한 기술을 딥러
                        07 l 인공지능이 자동차에 적용되면 자율 주행 기술이 발전하여 인
                                                                        닝이라고 한다.
                        간의 개입 없이 원하는 목적지까지 빠르고 안전하게 이동할 수 있다.
                        또한 교통 체계가 지능화되면 교통 정보를 빠르게 분석하고 사고 위
                                                                        13 l 예시 답안
                        협 요소를 줄여 안정된 시스템을 만들 수 있다. 반면, 교통 체계가 인
                                                                        원어민의 음성을 전달하고 표정과 팔 행동을 따라 하면서 학교 영어
                        공지능화되면 효율적인 조정이 가능해져 교통 정체가 줄어들 것이다.
                                                                        선생님과 함께 영어 수업을 돕는 로봇 에이전트를 구현하고자 한다.
                                                                        •필요한 센서
                        08 l 학습, 추론 능력 등을 가진 인공지능은 높은 수준의 판단 능력
                                                                        - 카메라 센서 : 학습자의 반응을 파악
                        을 필요로 하는 의료, 법률 등 전문 지식 서비스 분야에도 커다른 영
                                                                        •필요한 구동기
                        향을 줄 것이다. 따라서 인공지능에 대한 이해를 통해 미래 사회에서
                                                                        - 모니터 화면1 : 원어민 선생님의 표정을 읽어 놀란 표정일 때는 놀
                        우리가 준비해야 할 역량이 무엇인지에 대한 진지한 고민이 필요할
                                                                        란 표현을, 웃는 표정일 때는 웃는 표현을 표시함
                        것이다.





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