Page 58 - 고등학교 인공지능 기초

2 컴퓨터 비전의 원리

인간은 시각 정보를 받아들일 때 빛, 사물의 모양, 색 등의 정보를 직관적으

로 인식하고 판단한다. 이와 달리 컴퓨터는 센서를 통해 정보를 받아들여 수치
로 표현한 후 이미지에서 주요 정보를 추출한다. 이처럼 데이터에서 핵심 정보
를 추출하는 것을 패턴 인식(pattern recognition)이라고 한다.

1 0 4 2 2
8 2 5 4 7
2 13 5 15 0
3 10 8 8 4 7 8 6 5 0
1 6 9 12 5 4 66 4 3 2
0 3 30 10 2
10 4 36 3 3 9 11 45 6 1
4 8 1 23 4 3 8 14 23 1
11 24 7 12 7
6 45 1 22 5
8 6 55 2 1

그림Ⅱ-8 l 고양이 이미지를 컴퓨터가 인식하는 예시

이미지 데이터 컴퓨터 비전 기술은 인공지능에 의해 매우 빠르게 발전하고 있다. 특히 딥러
이미지를 컴퓨터가 이해할 수 있는
닝이 컴퓨터 비전 기술의 발전을 이끌고 있다. 딥러닝은 대량의 이미지 데이터
디지털 데이터로 나타낸 것으로,
이미지 데이터를 표현하는 방식에 에서 패턴을 학습하므로 이미지 센서에 인식되는 상황 변화에 잘 대응하는 등
대표적으로 비트맵(Bitmap) 방식
이 있다. 비트맵 방식에서 각 픽셀 높은 성능을 보인다.
(이미지를 구성하는 최소 단위)은
컴퓨터 비전 기술은 이미지에서 키워드에 해당하는 부분을 패턴으로 인식한
빨간색(R), 초록색(G), 파란색(B) 세
가지 색상을 이용하여 표현된다. 다. 패턴으로 인식된 부분은 딥러닝 모델을 이용한 히트맵(heat map) 을 통해
확인할 수 있다. 아래 사진을 보면 ‘여성’, ‘점프’, ‘축하’의 정보를 추출하기 위
히트맵
색상으로 표현할 수 있는 정보를 해서 활성화된 영역이 각각 다르다.
이미지 위에 열 분포 형태의 그래
픽으로 출력하는 것이다. 딥러닝
모델이 이미지에서 패턴을 어떻게
인식했는지 나타낼 때도 사용한다.
원본 이미지 여성 점프 축하

그림Ⅱ-9 l 점프하는 여성의 히트맵

56 Ⅱ 인공지능의 원리와 활용