Page 62 - 고등학교 인공지능 기초

4 컴퓨터 비전의 한계

컴퓨터 비전은 인공지능의 발전에 힘입어 급속하게 발전하고 있다. 특히 제
딥러닝 이미지 인식 정확도
조업 분야의 품질 검사와 자동화, 비전 기반 로봇 시스템 및 비전 적용 애플리
2015년 대규모 이미지 인식대회
(ILSVRC)에서 우승한 딥러닝 모 케이션에 대한 수요 증가로 인한 시장 확대가 가파르다. 인식 정확도 면에서는
델은 인간의 이미지 인식 정확도
를 추월하여 96.43%의 이미지 분 이미 인간을 뛰어넘었으며, 인간이 볼 수 없는 자외선·적외선 영역도 처리할
류 정확도를 달성하였다. 이후에
수 있다.
도 딥러닝을 이용한 인식 정확도
가 점차 높아지고 있다.

그림Ⅱ-16 l 사진 속 맥락이 중요한 이미지 예시

반면 여전히 넘어야 할 산도 많다. 사람은 직관적으로 이미지 속의 사물과 그
관계를 파악할 수 있다. 그러나 컴퓨터 비전 기술로는 이미지 속 사물을 높은
정확도로 인식할 수는 있어도 각 사물 간의 관계를 파악하기는 쉽지 않다. 예를

들어, 위 왼쪽 사진에서 방역용 마스크를 쓴 사람과 수술용 마스크를 쓴 사람의
의미를 사람은 직관적으로 파악할 수 있지만, 컴퓨터 비전 기술로 파악하기는

쉽지 않다. 오른쪽의 전쟁 반대 공익 광고도 마찬가지이다.
이렇듯 컴퓨터 비전에는 인간의 시각 처리와 대비하여 여전히 기술적인 한
계가 있으며, 이를 극복하기 위한 노력이 계속되고 있다.

잠깐 활동

사람의 시각 처리 방법과 비교하여 컴퓨터 비전 기술의 한계점은 어떤 것들이 있는지 토의해 보자.

60 Ⅱ 인공지능의 원리와 활용