Page 15 - 인공지능 기초 지도서
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잠깐 활동                                   p.48          3  센서의 한계                            p.49

                         출제 의도
                                                                            인간의 오감을 넘어서는 센서도 있지만, 인간의 인지 능력
                        인공지능 기법이 적용되는 다양한 실생활 사례를 탐색하는                      보다 아직 부족한 센서도 있다. 인공지능 시스템에 사용되
                        과정에서 주변 환경 및 상황 정보와 시각 정보를 어떻게 인                    는 센서가 한계를 극복하지 못하면 인식 오류로 위험한 상
                        식하고 처리하는지 이해할 수 있다.                                 황이 발생할 수 있다. 따라서 센서가 어떠한 한계를 지니는
                                                                            지 잘 이해하고 이를 극복하기 위한 노력이 필요하다.

                         답안 예시
                        1. 우리가 학교에서 일상적으로 활용하는 정보 기기를 찾아 체험                   잠깐 활동                                    p.49
                        하고, 해당 기능을 구현하기 위해 필요한 센서를 기록해 보자.
                                                                              출제 의도
                               기능 및 역할                  센서
                                                                            인공지능에서 센서와 인간 인식의 차이는 무엇인지 논의하
                          도서관의 도서에 도난 방지 카드
                                                 RFID 센서                    고 토론한다. 또한, 인공지능 인식 기술의 현재 수준을 탐색
                        를 부착
                                                                            하고 미래 발전 방향에 대해 논의한다.
                          학생 신체 건강 정보 측정         온도 센서, 무게 센서
                        체온 측정 및 마스크 착용 검사기     온도 센서, 이미지 센서
                                                                              답안 예시
                        학교 침입 감지 시스템           진동 감지 센서, 적외선 센서
                                                                            1. 다음은 자율 주행 에이전트의 상황 인식에 관한 동영상을 찾
                        에어컨 온도 조절 시스템          온도 센서
                                                                            아 시청해보고, 사람이 운전하면서 정보를 인식하는 것과 자율
                                                                            주행 자동차의 센서가 정보를 인식하는 것의 공통점과 차이점을
                        2. 우리 학교를 스마트 스쿨로 만들려면 어떤 인공지능을 추가
                                                                            정리해 보자.
                        하면 좋을지 생각해 보고 센서가 필요한 상황을 그림으로 표현해
                        보자.                                                  ● ‘센서가 잘못 인식한 흰색 트레일  ● ‘사고를 방지하는 자동 긴급 제동
                                                                              러와 햇빛’                 기능’
                          수업이 끝나 아무도 없는 교실의 조명과 에어컨을 자동으로
                                                                             https://youtu.be/FwyM844kFUA   https://youtu.be/Qu65Cwv27l4
                        끄는 인공지능 – 동작 감지 센서, 빛 센서, 온도 센서
                                                                                        센서의 인식              인간의 인식
                          교실 입장 시 자동으로 얼굴을 인식하여 출석 체크하는 인공
                                                                                  •실시간으로 주변 상황 변화를 감지할 수 있다.
                          지능, 자세를 감지하여 자세가 일정 시간 이상 바르지 않으면
                                                                                  •여러 가지 변화를 동시에 감지할 수 있다.
                          알림을 보내는 인공지능 등                                     공통점  •인식한 내용이 행동의 바탕이 된다.
                                                                                  •인식한 내용에 오류가 있을 수 있다.
                                                                                  •주변 상황의 변화 정도가 클 때 감지율이 더 높다.
                        3. 인공지능 기반의 스마트 스쿨을 구축하는 데 있어 센서가 어                       • 초음파 영역, 비가시광선 영역  • 가청 영역, 가시광선 영역 내에
                        떤 역할을 하는지 토의해 보자.                                          등 감지 영역에 한계가 없다.    있는 환경만 감지할 수 있다.
                                                                                  • 사전에 약속되거나 학습된 것 • 학습하지 않은 처음 본 물체
                                                                             차이점
                                                                                   만 감지할 수 있다.         도 감지할 수 있다.
                          이미지 센서는 교사, 학생의 얼굴을 감지하여 투표 시 인증, 출                     • 동시에 감지 가능한 가짓수가  • 동시에 감지 가능한 가짓수가
                          석 체크 등의 기능에 활용될 수 있고, 소리 센서는 학생의 발                       더 많다.               적다.
                          표를 실시간으로 텍스트로 받아적는 기능 등에 활용이 될 수
                          있다. 이처럼 센서는 지능 에이전트가 주변 환경 정보를 실시
                          간으로 인식하여 스마트 스쿨을 만드는 데에 중요한 역할을
                          한다.




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