Page 10 - 인공지능 기초 지도서

지도 계획

내용 영역 핵심 개념 일반화된 지식 내용 요소 기능
체계 지능 에이전트는 시각, 청각 등의 인식을 통하 •센서와 인식
인식 •컴퓨터 비전
여 세상과 상호작용 한다. 탐색하기
•음성 인식과 언어 이해
비교하기
분석하기
인공지능의 문제 해결을 위해 해답에 이르는 다양한 경로 •문제 해결과 탐색 최적화하기
원리와 탐색과 추론 를 탐색하거나, 세상의 지식과 정보를 구조화 •표현과 추론 추론하기
활용 하여 표현하고 이를 이용하여 해를 도출한다.
지식생성하기
표현하기
인공지능에서의 학습은 데이터로부터 분류, 군
•기계학습의 개념과 활용 설계하기
학습 집, 예측 등에 관한 모델을 자동으로 만드는 것
•딥러닝의 개념과 활용
이다.

단원 지도 핵심 개념 소단원 학습 주제 학습 형태 평가 방법 차시 교과서 쪽수
계획 •센서의 이해 탐색하기 •수행 평가
01. 센서와 인식 •지능 에이전트와 센서 비교하기 •서술 평가 3 42~51
•센서의 한계 분석하기
•이미지 인식과 컴퓨터 비전 탐색하기
•컴퓨터 비전의 원리 •수행 평가
02. 컴퓨터 비전 비교하기 4 52~63
인식 •컴퓨터 비전의 활용 사례 분석하기 •서술 평가
•컴퓨터 비전의 한계
•음성 인식의 이해
03. 음성 인식과 •음성 인식과 언어 이해 원리 탐색하기 •수행 평가 4 64~75
비교하기
언어 이해 •음성 인식 기술의 활용 사례 분석하기 •서술 평가
•음성 인식 기술의 한계
•탐색
04. 문제 해결과 •탐색 트리 탐색하기 •수행 평가 4 76~85
탐색 비교하기 •서술 평가
•탐색 트리를 이용한 탐색 방법
탐색과 최적화하기
추론
•지식의 표현 추론하기
05. 표현과 추론 •추론 지식생성하기 •수행 평가 4 86~97
•서술 평가
•인공지능 추론의 특징 표현하기
설계하기
탐색하기
06. 기계학습의 •기계학습의 이해 비교하기 •수행 평가 4 98~107
개념과 활용 •기계학습의 유형 •서술 평가
분석하기
학습
•딥러닝의 이해 탐색하기
07. 딥러닝의 개념 •딥러닝의 발전 과정 비교하기 •수행 평가 3 108~117
과 활용 •서술 평가
•딥러닝의 활용 분야 분석하기

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