Page 9 - 인공지능 기초 지도서
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지도 계획







                                          인공지능의 원리와 활용 영역의 성취기준은 인공지능의 실생활 활용 사례 탐색과 간단한 인공지능 프
                             단원
                                          로그램을 체험해 보는 과정을 통해 실생활 문제 해결을 위한 인공지능의 다양한 원리와 기술을 활용
                             개관
                                          할 수 있는 역량을 함양하는 데 중점을 두도록 설정되었다. 이 영역에서는 인간의 지능적인 사고와 행
                                          위를 구현하기 위해 어떤 인공지능 접근 방법이 활용되었는지 탐색하고, 관련 인공지능 기술의 한계,
                                          발전 방향 등을 논의해 보도록 한다. 특히, 인간의 대표적인 지능 영역인 인식, 탐색과 추론, 학습을 구
                                          현한 다양한 인공지능 접근 방법의 유형과 특성을 이해하고, 실제 사례를 토대로 각 접근 방법의 원리
                                          와 차이를 인식하도록 하는 것이 중요하다.



                                           1  센서와 인식
                             성취
                                          [12인기02-01] 지능 에이전트가 다양한 센서를 통해 주변의 환경 및 상황 정보를 탐지하여 인식하는
                             기준
                                          방법과 원리를 설명한다.

                                           2  컴퓨터 비전
                                          [12인기02-02] 이미지 인식, 컴퓨터 비전의 활용 분야를 탐색하고, 컴퓨터 비전의 한계를 인간의 시각
                                          처리와 비교하여 설명한다.

                                           3  음성 인식과 언어 이해
                                          [12인기02-03] 음성 인식과 언어 이해 기법의 활용 분야 및 동작 원리를 탐색하고, 인간과의 상호작용
                                          에 관련한 기술의 발전 방향을 제시한다.


                                           4  문제 해결과 탐색
                                          [12인기02-04] 퍼즐 또는 게임 문제를 해결하기 위한 탐색 과정을 구조화하여 표현한다.
                                          [12인기02-05] 최상 우선 탐색 방법을 활용하여 문제 해결을 위한 최적의 경로를 찾고, 최적화 과정에
                                          서 정보 이용의 중요성을 인식한다.

                                           5  표현과 추론
                                          [12인기02-06] 규칙과 사실을 이용하여 지식을 표현하고, 추론을 통해 새로운 사실을 생성한다.

                                           6  기계학습의 개념과 활용
                                          [12인기02-07] 기계학습의 개념을 이해하고, 지도학습과 비지도학습의 차이를 비교한다.
                                          [12인기02-08] 분류, 군집, 예측 등 기계학습의 활용 분야를 탐색한다.

                                           7  딥러닝의 개념과 활용
                                          [12인기02-09] 딥러닝의 개념을 이해하고, 활용 분야를 탐색한다.












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