Page 171 - 고등학교 인공지능 기초

오렌지3를 사용할 때

① [Data]-[file] 위젯을 클릭하여 캔버스에 위치
시키고 위젯을 더블 클릭한다.
② 을 클릭하고 미리 저장한 ‘식품종류
분류데이터_훈련’ 파일을 선택한다.
③ ‘종류’ 속성의 type은 [categorical], role은
[target]으로 설정하고 [Apply]를 클릭한다.
④ 왼쪽 위 를 클릭하여 창을 닫는다.

⑤ [Data]-[Select Columns] 위젯을 클릭하여 캔
버스에 위치시킨다.
⑥ [File] 위젯의 출력 사이드에서 선을 드래그하
여 [Select Columns] 위젯의 입력 사이드에
연결한다.
⑦ [Select Columns] 위젯을 더블 클릭한다.
[Features]에 핵심 속성인 ‘당도’와 ‘아삭함’
만 남기기 위해 ‘붉은 정도’, ‘껍질 두께’는
버튼을 클릭하여 왼쪽으로 보낸다.
⑧ 종류는 [Target Variable]로 드래그하여 옮긴다.

⑨ [Model]-[KNN]을 클릭하여 캔버스에 위치시킨다.
⑩ [Select Columns] 위젯의 출력 사이드에서 선
을 드래그하여 [KNN] 위젯의 입력 사이드에
연결한다.
⑪ [KNN]을 더블 클릭한 후 [Number of
neighbors]를 ‘3’으로 설정한다.
• [Select Columns] 위젯 : 테이블에서 선택하고
자 하는 속성을 고르는 기능을 제공한다.
• [KNN] 위젯 : KNN 알고리즘과 훈련 데이터로
KNN 모델을 만드는 기능을 제공한다.

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4. 기계학습 모델 구현