Page 173 - 고등학교 인공지능 기초

실습 하기

학습한 분류 모델에 테스트 데이터의 ‘당도’와 ‘아삭함’의 속성값을 입력해 이름 당도 아삭함 종류
결과를 확인해 보자. 그리고 완성한 분류 모델로 “토마토는 과일, 단백질, 참외 8 7 과일
채소 중 어디에 속할까?”라는 문제를 해결해 보자. (토마토의 핵심 속성값 소세지 2 4 단백질
은 ‘당도’ 6, ‘아삭함’ 4이다.) 수박 9 7 과일
양파 5 8 채소
배추 2 5 채소
멜론 9 2 과일
양배추 4 7 채소
감 7 8 과일
닭가슴살 5 5 단백질
삶은 계란 3 3 단백질

엔트리를 사용할 때

① 준비한 테스트 데이터의 속성값을 차례로
입력하고 분류 결과를 기록한다.
② 테스트 데이터에서 ‘배추’의 ‘당도’와 ‘아
삭함’에 대한 속성값을 입력하고 [입력하
기]를 클릭한다. 레이블은 ‘채소’이지만
분류 모델이 ‘단백질’로 잘못 분류한 것을
확인할 수 있다.
③ 분류 결과를 통해 모델의 정확도를 파악
해 본다.

④ 오른쪽과 같이 블록으로 코딩하고 '토
마토'의 속성값을 넣고 무엇으로 분류
하는지 확인해 보자. 그리고, 신뢰도
도 확인해 보자.

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4. 기계학습 모델 구현