Page 174 - 고등학교 인공지능 기초

실습 하기

오렌지3를 사용할 때

① [Data]-[file] 위젯을 클릭하여 캔버스에
위치시키고 더블 클릭한다.
② [File]에 ‘식품종류분류데이터_테스트’ 파
일을 업로드한다.
③ ‘종류’ 속성의 type은 [categorical], role
은 [target]으로 설정하고 [Apply]를 클릭
한다.

④ [Evaluate]-[Predictions] 위젯을 클릭하
여 캔버스에 위치시킨다.
⑤ [KNN] 위젯의 출력 사이드에서 선을 드
래그하여 [Predictions] 위젯의 입력 사이
드에 연결한다.
⑥ [File (1)] 위젯의 출력 사이드에서 선을 드
래그하여 [Predictions] 위젯의 입력 사이
드에 연결한다.

⑦ [Predictions]를 더블 클릭하여 결과를 확
인한다.

[Predictions] 위젯 : 분류 모델과 테스트 데
이터를 이용하여 분류 결과를 알려주는 기능
을 제공한다.

CA(Classification Acurracy) : 분류 정확도
로서, 수치가 높을수록 정확하며 1에 가까울
수록 좋다.

172 Ⅲ 데이터와 기계학습