Page 47 - 고등학교 인공지능 기초

우리 주변의 여러 기기에는 다양한 센서가 활용되고 있다. 예를 들면 지문 인
식 센서, 안면 인식 센서를 통해 스마트폰의 잠금을 해제하며, 음성 인식 센서를
통해 인공지능 스피커에 다양한 명령을 내릴 수 있다. 입구의 자동문, 건물 내

화재경보기, 고속도로 진입 시 자동 결제 시스템, 현관의 자동 점멸등, 어두워지
면 켜지는 가로등 등도 모두 센서가 사용된 예이다.

센서는 매우 많은 분야에서 다양한 목적으로 활용되면서 인공지능 못지않
센서의 감도(sensitivity)
게 빠른 속도로 발전하고 있다. 센서의 인식 범위와 인식 정확도가 높아질수 입력 신호의 변화에 따른 출력 신
록 지능 에이전트의 인식 성능도 좋아진다. [그림Ⅱ-1]은 우리 삶을 편리하게 호의 변화 정도를 나타내는 지표
이다. 센서의 감도가 높을수록 자
해 주는 주요 센서와 센서별 사용 비율, 사용 예시를 나타낸 것이다. 극에 민감하다.

스마트폰 결제 인공지능
심박 센서로 심박수를 측정하는 스트레스를 측정하는
시스템 스피커
스마트워치 콘택트 렌즈

RFID/NFC 센서 이미지 센서 위치 센서 소리 센서 기타 센서

8% 6% 3% 1% 28%

무선 주파수 인식 빛, 이미지 GPS 기반 소리 크기,
인식 위도, 경도 음성 인식 그림Ⅱ-1 l 센서의 사용 비율
인식

통계 출처 : IEEE Transactions on Magnetics, 2019.

자율 주행 지도
자동차 애플리케이션

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1. 센서와 인식