Page 51 - 고등학교 인공지능 기초

3 센서의 한계

인공지능을 기반으로 한 시스템에는 수많은 센서가 사용된다. 인간의 인식을 센서의 발전
센서는 점차 지능화되고 있다. 크
뛰어넘을 정도로 성능이 뛰어난 센서도 있지만, 인간의 오감을 완전히 대체하기 기가 작아지고 있으며 전력을 적게
에는 한계가 있다는 의견도 있다. 예를 들어 인간이 인식할 수 없는 적외선·자외 소모하면서도 데이터 측정 정확도
가 높아지도록 발전하고 있다.
선 영역까지 인식하는 센서가 있는가 하면, 어두운 곳에서는 사물 인식 정확도가
현저히 낮은 이미지 센서도 있다. 그런데 인공지능 시스템에 사용한 센서가 한계
를 극복하지 못하면 인식 오류로 인해 위험한 상황이 발생할 수 있다. 예를 들어

자율 주행 자동차의 센서가 환경이나 장애물을 올바로 인식하지 못하면 사고가
발생할 수 있다. 센서 기술을 더 발전시키고 안전하게 적용하려면 인공지능 시스
템에서 센서가 어떠한 한계를 지니는지 잘 이해해야 한다.

잠깐 활동

1. 다음은 자율 주행 에이전트의 상황 인식에 관한 동영상을 찾아 시청해보고, 사람이 운전하면서 정보를 인식하는 것과
자율 주행 자동차의 센서가 정보를 인식하는 것의 공통점과 차이점을 정리해 보자.

‘센서가 잘못 인식한 흰색 트레일러와 햇빛’ ‘사고를 방지하는 안전 기능’

센서의 인식 인간의 인식

공통점

차이점

2. 위 자료에서 드러난 센서 기술의 한계는 무엇인지, 이를 극복하려면 어떠한 점이 보완되어야 하는지 토의해 보자.

3줄 요약

1. 센서는 열, 빛, 온도 등의 물리적인 양이나 그 변화를 감지하여 일정한 신호로 알려주는 부품이다.
2. 지능 에이전트는 센서를 통해 실시간으로 상황 정보를 인식하고 적절히 대응한다.
3. 인간의 인식을 대체하거나 뛰어넘을 정도로 발전된 센서 기술이 있는 반면, 아직 한계점도 있다.

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1. 센서와 인식