Page 199 - 고등학교 인공지능 기초

❷ 식량 문제 해결
날씨, 온도 등의 기상 데이터와 농작물 생산 데이터
등을 바탕으로 농작물의 생산량을 안정화하는 데 인공

지능을 활용할 수 있다. 인공지능 기술은 지하수, 지반
정보, 기후 등 지구 환경의 다양한 구조, 체계, 현상 등

을 분석해 식물 재배에 최적화된 환경을 조성하는 데
도움이 된다. 또한, 식량의 유통 과정을 추적하여 수급
을 조절할 수 있게 되면 식량 불평등 문제를 효과적으

로 개선할 수 있을 것이다.

그림Ⅳ-2 l 식물 재배를 위한 환경 최적화

❸ 교통 문제 해결
교통 시스템에 인공지능을 적극적으로 활용하면 교

통량을 분산시켜 혼잡을 제어할 수 있다. 막히는 차선에
대한 신호를 제어하고 각 블록의 차량 밀집도를 파악하
여 유입량을 조절할 수 있기 때문이다. 더 나아가 자율

주행 자동차끼리 주행 정보를 주고받게 된다면 신호의
제어 없이 주행이 가능해지므로 도로의 효율이 높아질
것이다. 또한 완전 자율에 의한 제어로 사고 위험이 0%

에 가까워지면 자동차의 소재도 가벼운 것을 사용할 수
있어 에너지 효율도 극대화할 수 있다.
그림Ⅳ-3 l 주행 정보 기반 교통 흐름 제어

❹ 질병·바이러스 문제 해결

의료 데이터 처리, 원격 환자 관리 등에 인공지능 기
술을 이용함으로써 더 나은 의료 체계를 확립하고 의료

시스템의 효율성을 높일 수 있을 것이다.
또한, 인공지능은 질병 발생을 줄이고 치료 효과를
높이기 위한 신약 개발과 의료 기술 개발에도 큰 도움

이 될 것이다. 뿐만 아니라 바이러스 전파 속도와 감염
경로 파악, 차단 효과 검증 등에도 효과적으로 활용할
수 있다.

그림Ⅳ-4 l 전문 지식 지원 서비스로 의료 시스템의 효율성 향상

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1. 사회적 문제 해결