Page 201 - 고등학교 인공지능 기초
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하지만 인공지능이 주변의 모든 정보를 수집하고 분석함으로 인해 예상하지
못한 문제도 발생한다. 나의 행동 패턴이 저장되어 사생활이 침해되기도 하고,
나도 모르는 나에 대해서 인공지능이 판단하고 결정을 내리기도 한다. 또, 고도
의 전문적인 지식을 학습하여 인간의 결정을 돕기도 하지만, 정확하지 않은 지
식 또는 편향된 정보를 바탕으로 추론하거나 이유를 설명할 수 없는 결론을 내
리기도 한다.
그러므로 우리는 인공지능 기술의 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 함께
분석하여 어느 한쪽으로 치우치지 않는 관점을 가질 필요가 있다.
범인 잡는 인공지능 vs 감시하는 인공지능
CCTV 영상을 분석함으로써 범인을 추적하거나 범죄 발 인공지능은 얼굴을 인식하기 위해 곳곳에 있는 카메라의
생을 예측하는 데 인공지능을 활용할 수 있다. 범인의 동 정보를 모아 학습하고 사람들의 일상을 탐색한다. 이는
선 파악과 공범자 찾아내는 것은 물론 실시간 현장 정보 개인의 자유를 언제든지 통제할 수 있다는 의미이다.
를 종합해 범죄를 예측하여 알린다.
힘든 일을 대신하는 인공지능 vs 일자리를 빼앗는 인공지능
재난 지역이나 위험한 산업 현장 등에 인공지능 로봇을 단순 노동뿐 아니라 지식 노동과 일부 전문 서비스 직종
투입함으로써 노동의 안전성을 확보하고 작업 효율을 높 까지 인공지능이 대체하면서 현재 일자리의 대부분이 크
일 수 있다. 또한 인공지능 로봇은 과도한 감정 노동의 영 게 줄어들 것이다. 새로운 일자리 창출과 노동 시장 재편,
역에서도 인간을 대신할 수 있다. 이처럼 궂은일을 로봇 노동의 가치 제고 등이 이루어지지 않으면 일자리 상실은
이 감당함으로써 인간은 기본 생활을 충분히 영위할 수 인간 소외로 이어질 수 있다. 또한 일자리를 잃어 경제생
있고 창의적인 일에 집중할 수 있게 된다. 활을 하지 못하는 사람이 많아지면 시장에도 위험 신호가
될 수 있다.
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1. 사회적 문제 해결
